【美国橡树岭国家实验室网站2025年1月2日报道】 美国橡树岭国家实验室与爱达荷国家实验室近日联合开发了名为西摩格（Simurgh）的创新算法，可大幅提升3D打印核反应堆部件和核燃料的检测效率。该算法结合物理模拟与神经网络技术，能够重建更精确的图像，将X射线扫描次数大幅减少，扫描时间缩短至原来的15%，同时将缺陷检测精度提高四倍，有效降低操作员的辐射照射风险。

该算法正在被训练用于处理辐照后三元结构各向同性（TRISO）颗粒的3D X射线图像，以检测辐照引起的膨胀、裂纹以及外层分离等问题。此外，西摩格算法还将用于评估辐照后3D打印金属部件，例如转型挑战反应堆（TCR）项目中制造的燃料支架，该类支架自2021年起在布朗斯费里核电站接受辐照测试。